我正在学AI，你呢？

准备好即将发生的职业地震了吗？

DrBing | 趋势

自鸡

去年住了三次院，现在我Bing病终于快好了，于是开始自鸡鸡娃。

第一鸡，就是自学人工智能的深度学习。我自己一边学一边教娃：自鸡鸡娃，一石二鸟！开始也有点小99，我当年好不容易从编程的dirty job转型出来，现在以高龄重回技术一线，真是世界轮流转。。。

在谷歌云平台写出了第一句 Hello World

不过很快这个小99就消除了。AI是大势所趋，是长远且巨大的利好，和那些容易扑空的短期投资不一样，学了绝对超值，何况我还有技术基础。

因为病，关注AI比较晚，已经是2016。那年美国莱斯大学计算机工程教授Moshe Vardi宣称“2045年人类失业率将超过50%”。“神经网络之父”Geoffrey Hinton也公开说：很多领域会立刻失业，例如radiology（放射科），是医学领域第一个会被人工智能替代的，在读医科的赶紧都憋学了。

当时赶紧就跟放射科医生LG说了。结果，这位全面碾压我的名校博士就一脸鄙夷地说：不可能，那么依赖模糊感知的领域，机器怎么可能做到？一边玩去你这个医科门外汉。。。

两年来我雨打不动见缝插针地给他洗脑（不断地讲解深度学习的原理和案例，包括论文，还申请了个IBM家的Waston试用账号。。。真是很有耐心），他表面上好像波澜不惊。然而，今天闲聊时，他不慎说出了这么一句话“。。。我要在失业前掌握这个技能。。。”

这时画面静止了，我用这样的眼神看着他：

他用这样的眼神看着我：

看来，虽然他不承认，但已经被我成功洗脑了。

洗脑（鸡老公，鸡娃）是一个长期的过程。作为一个和同届相比成就值遥遥领先的超级学霸，这家伙一直就没什么危机感，去上半年还在沉迷游戏（估计老粉还记得我家那时鸡飞狗跳），一说他还不高兴。

洗着洗着我慢慢地看到了他行为上的转变。游戏不玩了，连我近来跟娃讲AI原理课，他也认真地旁听做笔记。这个一直很古板的人，看来现在是完全做好接入时代的准备了（危机感是个好东西）。

论洗脑技能的重要性.pdf

变革趋势

作为计算机出身的我近年来一直和在人工智能的研发一线的老同学沟通，其中不乏在硅谷的高工。大家一致认为：未来是复杂的。如果你善于把握机会，发展会更好；相反地，如果跟不上时代的潮流，机会会大大减少。

其中一位好友说：未来三五十年后，可能世界上就剩下两种人：一种资本家——公司全是AI在工作；剩下的一种——失业的。

这个假设虽然夸张，但却有依据的：世界不可逆转地在向高人均产出发展。

美国农民只占全国总人口1%，却是全球最大的农产品输出国；

有专业的搜索引擎来查案宗，一个律师就能顶过去两百人；

whatsapp五十几号人做到190亿刀；

特斯拉十万级的产能工厂里也没几个人；

spaceX一年几十亿刀的订单也就一千来人；

whatsapp估值几十亿刀也只需要两个半后端；

公众号大号三四个人手就能做每月千万的流水；

王者荣耀一季利润顶211个上市公司。。。

技术的进步，使得个人的生产效率得到了巨大的提升。

有人会说，不可能！那谁买人家的产品啊？

我看并非不可能。

你看过一本书《反社会的人》（Die Asozialen）吗？那是一个德国社会学家写的畅销书，讲的就是德国“阶级隔离”的现状：德国的上中下层人民几乎是隔绝的，就像在平行世界生活，彼此看不到对方。

生产力发展，不能避免的就是贫富分化，初中政治的主要知识点就是：贫富分化就是因为掌握生产资料的人（资产阶级）剥削没有生产资料的人（无产阶级）。

毛爷爷于是把把生产资料硬抢了过来，没多久就一脸懵比，因为：生产资料只有在资产阶级手里，才会变成产能。换个逻辑：人是因为掌握了把知识变成产能的能力，才会成为资产阶级。你光抢一个生产资料，它是不会自己变成产能的。而把知识变产能的能力在大脑里，你抢不走。

欧洲社会主义国家学聪明了，他们不抢人家生产资料，光对富裕阶层进行高额征税倒贴贫穷阶层，这招有个问题：全球化带来了人才的高度流动：此处不留爷，自有留爷处，你逼急了我移民瑞士还不行么？所以政府也是不敢征得太火。

所以在未来，唯一的出路就是，对高净值人士和高产能企业征一定的税，养起社会大部分闲置人口，消费低端生活资料（e.g.快餐，网游），形成“穷人自己的小世界”。高端生活资料（e.g.绿色食品，游艇）则在富裕群体内部价值交换，形成一个“有钱人自己的小世界”。（《我们孩子所面对的两极世界，以及如何让他们在未知未来生存》）

变革速度

看过很多人写的书和文章，比如KK的新书《必然》，还有一本叫《Race against the machine》。因为我是做算法出身的，也是推动这个疯狂的世界前进的一分子，算是共犯，每有空闲我就不禁会思考这个问题。

很多书对未来的态度是乐观的，大体就是“过去也有过很多次大变革还是适应过来了”。道理虽然是这样，但是这次革命，情况大不一样。

过去工业革命是一个钝刀割肉的过程，割着割着一代人也就老死了。但现在变化的速度太快了，我们一生必然会经历好多次革命，每五年，十年就一波。

你看我们这代人亲身经历的：

80年代：苹果机，286,386，PC进入市场，电子时代开始

90年代：互联网接入家庭，还是拨号上网的，出现手机，BB机消失

00年代：门户网站大兴，各种新闻站，论坛，出现屏幕手机，涌现个人/公司网站，电商崛起，社交网络出现，出现智能手机

10年代：智能手机普及，移动互联网兴起，APP涌现，新媒体产生，智能家居-自动驾驶-人工智能元年到来

未来10年：智能家居-自动驾驶-人工智能进入大面积成熟期

每一个点，都造就了无数个亿万富翁，创造大量新就业；同时也革了无数产业的命，下了无数人的岗。

这些东西普通人看不到，觉得就是“狼来了”，其实狼早来了：SIRI，谷歌，echo家庭助手的语音识别；谷歌百度facebook的图像搜索的人脸识别；亚马逊淘宝的“猜你喜欢”...全都是人工智能，我们都在大面积使用，只是自己不知道而已。

机器眼下正在取代的是机械性工作的劳动者。比如说美国开货车的彪壮司机们正在面临自动驾驶的威胁。下图是我Bing在Udacity公开课截图，这堂课讲师就是在一台谷歌自动驾驶汽车里开讲的。

在高端的行业，例如金融分析：

华尔街硅谷的基金，99%都用AI做数据分析了，区别只是哪家的AI好一点而已。掌管900亿美元的对冲基金Cerebellum从09年使用人工智能以后，没有一个月是亏损的；花旗银行从从2012开始自鸡，人工智能投资顾问管理的资产计划10年内达到5万亿$。17年业绩最好的两家对冲基金——Quantitative Investment Management LLC和Teza Capital Management LLC分别上涨了68%和50%，他们都说机器学习功不可没。

高端职业中的基金经理，低端数据分析师，都要失业。

就算你有强大的工会让老板们不准炒员工，要照常发工资，那又怎样？

比如福特，你们每天就来一个屋里坐着发呆吧，你拿我钱，我恶心你。我还要把工厂搬到别的州别的国家去，那里有更低的税收更宽松的政策环境更友善的工会，机器人爱咋用咋用，效益咋高咋来。

比如富士康，用一个产线管理人员的原话说，“一开始我们也是不接受机器人的。后来发现机器人很好，不睡觉又听话，不像那些工人那么难管，太省心了。”富士康的机器人用三年就回本，又不会跳楼，简直不要太爽。

富士康生产线

当然很多小工厂是还没有动力去换机器的，毕竟前期投入会比较大。但别忘了，小工厂也正在因为价格竞争力低大面积消亡。

同时，那种能快速学习做新业务，只需要一个师傅手把手教它做几遍就能学会的机器人也已经有了。例如下图是一个能抓取货架上任何一个物品并将它放到箱子里的仓库机器人。

在亚马逊的AMZNPickingChallenge的机器人抓取挑战赛中，带有摄像头的基于视觉的机器人尝试从一个货架上随机抓取一个物品放进箱子里。在2015年到2016年一年内，赢得比赛的机器人性能提升了三倍，之前一个小时能抓取30个物体，现在是100个。按照发展速度，机器人两年内就会超过人类。

我们

零零后应该是比较能够适应这个世界的，因为他们出生的年代就已经进入了快车道。但是我们呢，身边有多少人是做好了不断更新技能不断改变工作内容的心理准备的？

即使是日新月异的IT行业，绝大多数人都在忧虑着那几个经典的问题“我三十五岁还能写代码吗”。有时你什么错都没有，就错在太老了。是的，我们中大部分人都还没有适应这个进入快车道的时代。

处于时代核心区间的人

不过也不用太担心。那些身处大流中，而且能保持在社会天梯相对靠前排名的人，其实都问题不大，比如码农，安心码字搬砖，来什么新技术就学，工资随社会产值自然成长，社会天梯排名基本不变，生活还是不断在改善的。自动化导致生产力提高了，产品、服务便宜了，出国旅游都不贵了，高高兴兴糊里糊涂就一辈子了嘛。

工作外还有多余精力的人，利好就更大了。硅谷投资人，Uphonest Capital创始合伙人郭威说，“AI正在经历一个“从高大上、象牙塔技术往平民化、工具化转移”的过程。” 现在，每个人都能用开源的工具，做自己的AI开发。

好像我Bing自己，学AI就根本目的就等于饲养一个小宝（名字叫洛洛，是我家男宝），帮我到处去抓数据，然后做大数据分析，以后买哪个房，买哪个股，所以需要基于数据的决策都不用拍屁股碰运气了嘛。

这不就最大化占有时代红利了么？！

不处于时代核心区间的人

对于不处于时代核心行业（技术）的人，可以参考我老公未雨绸缪。他诊所还没有一个医生了解AI的，在现在连风声都没有的时候，他就做好了迎战准备，哪天诊所大裁员，裁的也肯定是其他人，他肯定是大受重用的一个。

孩子这代人

对于我们娃这一代，一定要好好学习和培养持续学习持续自我更新的态度，因为知识是未来最大的红利。没富二代的命，但有知识又能动手干活，生活就不会太亏待你。因为这个时代里，所有人都永远是菜鸟，保持更新进步会让你偶尔比别人飞得快一点，因为没有人永远都能抓到对的节奏。

不能不插嘴一下英语语感的重要性。自学AI这段时间，发现中文教材可选择得实在太少了，英语6，选择区间就大开阔了。好像谷歌给的官方指引有四个教材：

久仰吴恩达大名，就点开斯坦福公开课试听了一下，发现太难了，就换Udacity的，难度刚刚好；再回头看吴恩达的，觉得就好懂了；

要深耕的时候，视频教材就不好使了，就又可以选文字教程。。。

但是，无论学什么，英文网上都有海量免费教材，但都需要很6分6的英语，不然光是语义层面就够吭哧吭哧了，就别说理解核心内容了。

总结

总之，要在未来更好的生存，就要认清时代潮流。未来几十年最大的浪潮，就是人工智能。我们应该正视这个趋势：熟悉使用人工智能辅助的人，能占得技术进步、生产方式变更的红利，并从中分得一杯羹。悲观抵触的人，只有被时代的车轮无情地碾过。

面对信息爆炸和海量数据的时代增强自身竞争力，像我一样，给自己寻找一个“人工智能小伙伴”是最好的选择。

如果你有闲钱，那第一时间买成熟的科技产品，这比买贵妇面膜，驴牌包包要划算的多。因为那是投资一种思维方式，生活方式和科技敏感度，我家已经有Echo，谷歌HOME（智能语音助手），智能灯，智能窗帘。这当然免不了交智商税：我12年就买了个irobot扫地机器人，结果特不好用直接挂灰；刚买的智能窗帘也远远不值这个钱，小心疼。。。这些都是暂时打水漂的钱，但长远利好看，收益是大于损失的。

经济不充裕也没关系啊，手机电脑上的siri，小娜，alexa，都是免费的啊，投资时间，和娃一起把他们用起来总行了吧，又不花你一分钱！

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